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Informe de análisis de grupo en Google Analytics

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Las cohortes son subgrupos de usuarios que comparten características comunes, por ejemplo, que realizaron una conversión en un periodo específico. Con esa información en mano puedes evaluar a ciencia cierta qué acciones o patrones de comportamiento son los de mayor impacto en tu sitio web. Aprende más en este video.
04:25

Transcripción

El informe de "Análisis de grupo" nos permite hacer análisis de cohortes, es decir, segmentos o grupos de usuarios por características comunes en distintos periodos. Por ejemplo, uno puede utilizar esta información para evaluar qué tan eficiente es un sitio en un aspecto sumamente importante: retener el tráfico. Por defecto, tenemos seleccionado un tamaño de grupo, por un día, la métrica que es retención de visitantes, y el periodo de análisis. Veamos cómo se interpreta esta información. Aquí vemos la tabla con los grupos de usuarios o cohortes. "Cohort" en inglés. Y tenemos, día cero, uno, dos, tres, cuatro, cinco, seis, siete. Son los que están seleccionados dentro del periodo. Y este informe nos dice lo siguiente. El día seis de noviembre llegaron 2 940 usuarios al sitio, usuarios únicos, de los cuales, al día siguiente, solamente regresaron el 1,46%. Esto se va viendo de forma progresiva. El día dos de ese 100%, el 0,88; 0,58. Y vamos a ver siempre que el cohorte va mostrando cómo va llegar un momento en el que esos datos van a llegar a cero. El nivel de retención para ese periodo podríamos decir que fue bajo, pero si lo comparamos, por ejemplo, con un periodo como el 8 de noviembre, en el cual hubo más volumen de usuarios únicos, fíjense que hay una mayor tasa de retención al día siguiente. Quizá la forma correcta de analizar estos segmentos de usuarios es cambiando el tamaño de grupo, para que en vez de días sea por semana. A ver, salvo que seamos un sitio de noticia, es bastante extraño que un usuario visite tu sitio web todos los días. Por semana, puede que sea más viable que eso suceda, sobre todo si hacemos acciones de email marketing. Es muy común hacer un envío semanal de newsletter, con lo cual podríamos ver reflejado eso, viendo un incremento en el volumen de retención, semana a semana. Acá tenemos la semana del 2 al 8 de octubre, 16 203 usuarios, de los cuales en la semana 2,91, 1,65 y de vuelta, vemos cómo va bajando en algunos casos tenemos excepciones. Fíjense que la semana cuatro tiene una tasa mayor de retención que la semana tres y en este periodo, del 9 al 15, tenemos una mayor retención a la semana cuatro, a la semana dos. ¿Por qué es importante esta información? Bueno, la razón es que retener tráfico es mucho más eficiente que ir buscar nuevo tráfico. El tráfico fidelizado indica que hay gente que está satisfecha con lo que ofrecemos, indica un alto grado de satisfacción. Son nuestros usuarios fieles, y hay que identificar qué acciones de marketing, qué elementos influyen en retener y adquirir más tráfico que podamos retener. De ahí radica la importancia de los informes de cohortes o análisis de grupo, los cuales nos permiten identificar ese tipo de comportamiento. Desde el panel superior, podemos cambiar métricas. Podemos seleccionar, por ejemplo, relacionados a temas de transacciones. Muy valioso también porque al igual que usuarios recurrentes, clientes recurrentes, implica menos costos de adquisición. Podemos ver también, reflejado en el informe, fechas específicas de cada uno de los periodos, hasta cuatro. Y cambiar el tamaño de grupo, obviamente esto va a requerir que cambiemos también el rango de tiempo. Tenemos como referencia los últimos tres meses. Últimos dos meses podemos ver. Y aplicar segmentos que nos permiten identificar cómo es la fluctuación, dependiendo de, por ejemplo, el canal de adquisición. "Tráfico directo", esto es en media. En resumen, el informe de "Análisis de grupo" nos permite analizar la retención de nuestro tráfico, principalmente, qué tan eficientes somos en hacer que los usuarios repitan una acción específica en otro periodo. De eso se tratan los cohortes: grupos de usuarios y su progresión en el tiempo.

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Iníciate en Google Analytics, comprende cada elemento que compone esta herramienta que facilita un estudio de métricas y KPI y determina las aciones tras analizar la información.

3:28 horas (67 Videos)
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Fecha de publicación:11/01/2017

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