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Dimensiones personalizadas en Google Analytics

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Las dimensiones son características o atributos de usuarios o sesiones. Con las dimensiones personalizadas puedes escalar tu análisis con un enorme abanico de opciones e individualización. En este video aprenderás cómo hacerlo.
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Transcripción

Las dimensiones personalizadas te permiten enviar características o atributos específicos de la interacción de tu sitio web, que Google Analytics no ve por defecto, por ejemplo, imagínense que tienen un sitio de contenido, interesante sería la posibilidad de poder ver los datos, la actividad en tu sitio web, segmentada por tipo de autor, autor especifico o fecha de publicación de la nota. Esa información no la tenemos en los reportes de forma automática, requiere que lo hagamos mediante una dimensión personalizada. Para crear una dimensión, hay dos pasos a seguir: el primero es configurarla dentro de Google Analytics, esto se hace dentro de administrador, al nivel propiedad, es decir, la columna central, definiciones personalizadas y dimensiones personalizadas. Aquí tenemos un botón grande rojo para crear una nueva, ponemos un nombre y elegimos el tipo de ámbito. A qué nivel se va a relacionar en lo que respecta a las "cookies", ese tipo de dimensión. Por ejemplo, el ámbito "hit", es decir, se va a enviar la información cada vez que un hit de interacción al nivel sesión, usuario o producto, cuando hablamos de transacciones. Vamos a dejar hit por defecto. Y aquí tenemos el segundo paso, que es cargar el código de esa dimensión personalizada dentro de nuestro sitio web. Estos atributos se van a crear de forma dinámica, es decir, no basta con copiar y pegar este código, sino que los atributos dentro de la dimensión, por ejemplo, el nombre del autor, se deben enviar de forma automática dentro de esa etiqueta. Una vez que finalizamos, tenemos el nombre de la dimensión personalizada, el índice y el ámbito. El índice nos va a ser de utilidad si por ejemplo, en vez de tomar el camino estándar, que sería copiar el código de la dimensión modificarlo para que el atributo de la dimensión se tome de forma dinámica y pegarlo en mi sitio web, la alternativa a eso sería, si tenemos implementado Google Tag Manager editar nuestra etiqueta de seguimiento básico y aquí podemos crear muy fácilmente, dimensiones personalizadas. ¿Qué atributos nos va a pedir? Bueno, el índice específico, en este caso sería uno y el valor de la dimensión, que de nuevo, debería almacenarse de forma dinámica. En el caso de que elijas hacerlo a través de Tag Manager, es mucho más fácil implementar porque se puede tomar atributos como el nombre del autor, que se ve impreso en la mayoría de los casos, dentro del artículo, se podría almacenar ese valor como una variable personalizada dentro del Google Tag Manager, y cargarlo de forma automática... dentro de la dimensión. De esa forma, no tocamos nada del código de nuestro sitio web, solamente nos alcanza con el código del contenedor de Google Tag Manager. Una vez que tenemos hecha la implementación, la información se va a reportar, dentro de los reportes... al momento de elegir una dimensión primaria o secundaria. Aquí creamos una dimensión test, y dentro de nuestros reportes, deberíamos poder identificar... esa misma dimensión. Vamos a revisar de vuelta cómo era el nombre, por las dudas. Ejemplo... Y ahí tenemos nuestra dimensión. En resumen, las dimensiones personalizadas nos permiten capturar atributos o características de las interacciones en nuestro sitio web, que Google Analytics no mide, no captura por defecto. La implementación requiere dos pasos, Primero, hacerlo a través de Google Analytics Y segundo, poner los códigos necesarios para almacenar, de forma dinámica, los atributos de esa dimensión. Esto lo podemos hacer metiendo mano en el código... o de forma más fácil, a través de Google Tag Manager, que es la opción que recomiendo.

Google Analytics avanzado

Aprende a personalizar la información que obtienes de Google Analytics, obteniendo todo el potencial que te ofrece esta herramienta y así poder tomar la decisión más acertada.

51 min (13 Videos)
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Fecha de publicación:10/01/2017

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