L'essentiel d'Apache Spark

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Transcription

Si vous avez accès aux fichiers sources de cette formation, je les ai organisés par chapitre. Il y a en fait trois chapitres qui contiennent des sources. Le chapitre 1, où vous avez le répertoire « table_ronde », avec les trois fichiers récupérés sur Gutenberg. Vous pouvez prendre vos propres fichiers pour faire les exercices, mais si vous voulez suivre les exercices tels qu'ils sont dans la formation, prenez ces trois fichiers. Ensuite, chapitre 4, je vous ai placé les fichiers de définition de schéma AVRO pour les communes et les lieux-dits. Vous avez les fichiers « communes.avro » et « lieuxdits.avro ». « lieuxdits.avro » est relativement volumineux. Et vous avez deux scripts Python pour la lecture du fichier « fantoir » et la création de ces fichiers AVRO. Pour le « fantoir », il vous suffit d'aller le chercher sur le site de l'open data du gouvernement français. Vous cherchez simplement « fantoir », « F-A-N-T-O-I-R », sur Google, ça suffira. Je ne l'ai pas inclus dans la formation parce qu'il est très volumineux. Ensuite, chapitre 5, vous avez simplement le petit script Python, que vous pouvez lancer avec « spark-submit ».

L'essentiel d'Apache Spark

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3h11 (38 vidéos)
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Logiciel :
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Date de parution :16 mars 2017

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