Excel 2013 : Analyse de données avec Power Query

Renommer les étapes

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Lorsque le nombre d'étapes de transformation s'allonge, la lecture et l'interprétation en deviennent très difficiles. Apprenez à renommer les étapes pour plus de clarté.
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Je souhaiterais maintenant ouvrir une parenthèse, parce que à ce niveau-là de la formation, y a quelque chose d'assez trivial qui devrait vous apparaître à l'écran, et qui devient vraiment critique. Vous avez peut-être noté que avec notre table XLSVentes, les étapes appliquées deviennent vraiment conséquentes et illisibles et incompréhensibles. Alors ces étapes appliquées, je souhaite juste revenir dessus, sur d'autres imports que nous avions faits. Rappelez-vous que on a bien évidemment l'étape avec la source, le fait que Power Query détecte souvent automatiquement le type de données des colonnes, le fait que par exemple pour les fichiers CSV on avait promu la première ligne comme ligne d'en-tête, et ainsi de suite pour plein d'autres fichiers où on voit qu'il y a certaines étapes. Maintenant, pour notre table XLSVentes, franchement ça devient ingérable. Si vous regardez ce qu'on a : Source, c'est compréhensible ; Data développé, ça reste compréhensible et surtout y en a qu'un ; Lignes filtrées, là souvent les gens me disent : j'aimerais déjà bien savoir de quels filtres il s'agit sans avoir à aller cliquer dans l'engrenage. Donc là par exemple, on voit que c'était que le fait qu'on avait importé des tables de ventes 2001. Donc évidemment, cette colonne qui est ici, je vais déjà la supprimer parce que j'en n'ai pas besoin. Là il me demande d'insérer une étape, je vais dire Ok. Et donc là, on va renommer cette étape, parce que c'est ça qu'il faut savoir, c'est possible de les renommer, et là par exemple on va mettre : Filtrage pour obtenir les données du bon tableau. C'est déjà beaucoup plus clair, ensuite si on a les collègues qui élargissent ce panneau, et bien on a la possibilité de comprendre un peu mieux ce qui est fait. Par exemple là, Colonnes Supprimées, laquelle ? En plus on n'a pas d'engrenage, donc c'est pas très clair ! Donc en fait, ce qu'il faut que vous preniez comme habitude, c'est dès que vous faites une action, vous renommez ici. Là, comme vous pouvez le voir on a Colonnes supprimées3, Colonnes supprimées, donc on ne sait pas si c'est un doublon. Alors là si j'enlève cette étape-là, puis que je fais Supprimer, en fait c'est un doublon. Et ici, Renommer, je vais mettre : Suppression de la colonne contenant le nom du tableau. Ensuite ici Type modifié, ça c'est assez clair ; Colonnes renommées, là c'est qu'on avait renommé toutes les colonnes, donc ça c'est assez clair ; lignes vides supprimées, c'est très clair ; lignes filtrées1, c'est pas clair du tout donc on va dans l'engrenage, on regarde, on voit que c'est "est différent de null", donc ici on peut aller renommer à nouveau suite aux critères que l'on voit, donc clic droit Renommer, et ici, Suppression des lignes qui n'ont pas de numéro de commande. Et en fait ce qui est très intéressant avec cet outil là, avec ces étapes, c'est que comme dans les logiciels scientifiques, comme dans les logiciels d'ingénierie, on peut décrire ce que l'on fait pour que les gens avec qui on travaille comprennent les étapes du raisonnement et la méthodologie de travail, ce qui n'est habituellement pas possible avec Excel. C'est d'ailleurs pour ça que les anti-Excel qui sont souvent des scientifiques disent qu'Excel c'est vraiment un mauvais outil, parce que effectivement, quand vous avez quelqu'un qui a passé 15 ou 20 ans à développer un classeur Excel avec plein de formules dans tous les sens, vous savez absolument pas par où commencer, la lecture on s'entend. Par contre avec des outils scientifiques qui se lisent de manière linéaire, on sait où ça commence, on sait où ça finit, on sait dans quel ordre on doit lire les choses pour avoir tout compris de A à Z. Et bien Power Query c'est à peu près pareil, je dis bien à peu près. Par exemple dans une table on peut tout lire de haut en bas pour avoir une idée de ce qui a été fait. Mais il faut surtout renommer les étapes. Par contre ce qui est dommage et que Microsoft n'a pas fait, si on fait ici un clic droit, c'est que on peut pas a priori ajouter des commentaires. Alors là, si je fais un clic droit par exemple, sur Suppression des lignes qui n'ont pas de numéro de commande, je vois Propriétés et en fait, il y a une description, comme vous pouvez le voir. Donc il faut pas oublier une chose, c'est que dans toutes les propriétés de la requête y a une description pour la requête, et que pour chacune des étapes, vous avez aussi une description. Et donc là à ce niveau, certaines entreprises, et je pense surtout aux banques, obligent leurs employés à travailler rigoureusement et donc à tout saisir. Mais par contre, n'oubliez pas un point négatif dont j'ai déjà fait mention avec Power Query : il n'a pas d'outil qui génère automatiquement la documentation de la méthodologie de travail. Dire que normalement on devrait avoir un bouton qui imprime pour chacune des tables toutes les étapes appliquées avec le descriptif sous forme d'un PDF ou mieux encore d'un fichier Word éditable. Mais il y a eu des énormes efforts faits de la part de Microsoft pour s'approcher des besoins qu'ont les Data Scientists et les ingénieurs, particulièrement ingénieurs informaticiens qui ont besoin d'un certain niveau de rigueur de travail.

Excel 2013 : Analyse de données avec Power Query

Analysez des données avec Excel 2013 et Power Query. Apprenez à importer, consolider, lier, nettoyer, fusionner ou scinder des données provenant de différentes sources.

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