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Python : Les structures de données

Récapituler les notions vues sur les structures de données

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Pour finir, votre formateur Rudi Bruchez revient sur ce qui a été abordé dans cette formation dédiée aux structures de données.
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Transcription

Nous voici arrivés au terme de cette formation, sur les structures de données en Python. Alors on a quand même parcouru pas mal de terrain. On a regardé vraiment en détail nos listes. D'abord les listes qui sont muables, et puis on a travaillé un petit peu avec nos tuples qui sont immuables. On a essayé d'avoir une approche fonctionnelle, en utilisant par exemple la compréhension de liste, en utilisant ensuite "itertools" pour les itérateurs. En utilisant des syntaxes ramassées, parce qu'on ne veut pas faire des lignes et des lignes de code, pour traiter des listes, alors que Python le fait très très bien avec des syntaxes comme celle-ci, en compréhension de liste. Donc finalement, pour peu que ce soit lisible pour tout le monde, des compréhensions de listes simples comme celle-ci, vont vraiment nous simplifier la vie. Et nous éviter d'avoir tout notre code rempli par des choses qui sont du code de maintenance. Donc nous avons parcouru les listes, les tuples, les sets, les dictionnaires et quelques collections supplémentaires qui sont dans le module collection, et enfin on a vu "itertools" pour quelques itérateurs et générateurs qui peuvent nous aider dans notre programmation quotidienne. J'espère que vous avez appris beaucoup de choses dans cette formation, et qu'elle vous sera utile dans votre développement au quotidien avec Python. Merci et à bientôt.

Python : Les structures de données

Maîtrisez les ressources du langage de programmation Python. Abordez en détail les structures de données natives telles que les listes, les tuples et les dictionnaires.

2h07 (23 vidéos)
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Logiciel :
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Date de parution :30 août 2016

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