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Excel 2016 : Analyse de données avec Power Query

Pivoter des données

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Grâce au pivotage des données, vous pourrez, par exemple, les afficher en ligne à partir d'une colonne. Voyez les options de pivotage et de transposition de données de Power Query.
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Transcription

Nous allons voir maintenant des techniques de transposition et de pivotage de données. Comme c'est pas un outil dont je suis très fan, je vais uniquement me limiter à vous montrer ce qui m'a été demandé à ce jour par des clients. Bien évidemment, on peut imaginer que tout est utile mais, voilà, je me concentrerai uniquement sur ces cas-là. Alors on va considérer d'abord un cas qui est connu dans le domaine des statistiques en général. Vous vous rappelez peut-être, on a importé une table web de Wikipédia qui est une table qui, pour certains pays, par année, donnait le produit intérieur brut. C'est ce qu'on appelle une table longitudinale. Il peut arriver que certaines tables on souhaite les transposer. Alors, voyons à quoi va ressembler le résultat de transposition d'une telle table. Alors, déjà, on va se rendre dans l'onglet Transformer et on voit que, dans le groupe Table qui est ici, Microsoft nous a mis un bouton Transposer. Si on clique sur ce bouton Transposer, on se retrouve avec les pays dans la première ligne. On a accessoirement, au passage, perdu les années mais rien ne nous empêche, ceci étant dit, d'aller dans le petit bouton qui est dans le coin supérieur gauche et de dire d'utiliser la première ligne pour les en-têtes. Donc, là, on a effectivement une table Transposer mais dont on a perdu les années. On va voir si on peut faire mieux. On va supprimer, ici, au niveau des étapes appliquées les en-têtes promus et la table transposée. Et pourquoi est-ce qu'on va faire mieux ? Parce qu'en fait, il faut savoir une chose, c'est que les statisticiens qui font des tables longitudinales, c'est parce que souvent ils n'ont aucune idée de la manière dont on structure des données dans une base de données informatiques. Et, normalement, lorsqu'on transpose une telle table, ça veut dire en fait qu'on veut la rendre plate. Et est-ce qu'on peut rendre une telle table plate ? Alors vous allez voir effectivement dans quelque secondes ce que ça veut dire une table plate, ce que l'on appelle une Flatfy. Eh bien, toujours en étant dans cette table qui vient de Wikipédia, on va sélectionner la colonne Pays, vous allez comprendre dans quelques secondes pourquoi. Dans l'onglet Transformer, il y a un groupe qui s'appelle N'importe quelle colonne, bon déjà bonjour le nom, et il y a un bouton qui se nomme Supprimer le tableau croisé dynamique des colonnes. Il faut déjà voir où est-ce qu'il y a un tableau croisé dynamique dans l'histoire mais, bon, en attendant on ne va pas débattre sur les noms des boutons, mais vous cliquez sur la petite flèche noire qui est à côté du bouton, et vous avez trois options. Supprimer le tableau croisé dynamique des colonnes. Je ne sais pas si vous trouvez ça explicite mais sachez qu'il y a une petite bulle qui donne quelques indications en plus que je ne trouve pas nécessairement plus explicites. Supprimer le tableau croisé dynamique des autres colonnes. Supprimer du tableau croisé dynamique uniquement les colonnes sélectionnées. Alors, là, si je dis que je veux supprimer le tableau croisé dynamique des autres colonnes dont la description est Traduit toutes les colonnes sauf celles actuellement sélectionnées en paires attribut-valeur. Eh bien, si on clique là-dessus, en fait ça structure ce tableau longitudinal dans une forme qu'il devrait normalement être lorsqu'on fait de l'analyse statistique. Je ne dis pas une représentation dans des rapports mais comment il devrait se trouver dans des tableurs et des logiciels statistiques. Donc, là, il est correctement représenté sous la forme d'une flatfy. Donc on voit effectivement qu'on a ici les Pays, les Attributs qu'on peut tout à fait renommer ici Années, et évidemment les valeurs que l'on peut tout à fait renommer PIB. Il ne faut pas oublier non plus que, normalement, on respecte lets its is red x, c'est-à-dire la nomenclature qui consiste à mettre str_Pays. Ici, un nombre entier parce que c'est Integer et on met Annees sans accent. Et puis, ici, le fait qu'on va mettre, non pas str_Pays parce qu'en plus je me suis trompé, mais de mettre donc, ici, int_PIB puisque les PIB sont donnés en valeur entière. Donc voilà en ce qui concerne le sujet de transposition des données.

Excel 2016 : Analyse de données avec Power Query

Analysez des données avec Excel 2016 et Power Query. Apprenez à importer, consolider, lier, nettoyer, fusionner ou scinder des données provenant de différentes sources.

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Date de parution :8 sept. 2017

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