Découvrir le cloud computing : Le stockage

Étudier un exemple de stockage cloud

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Dans cette vidéo, vous verrez directement un exemple d'exploitation de service de stockage cloud. Vous aborderez le cloud computing pour le big data.
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Transcription

Prenons directement un exemple d'exploitation de service de stockage cloud. Ici, pour le big data. Il requiert du stockage. Les données sont stockées dans un type précis de système de stockage cloud, qu'on peut étendre au fur et à mesure en fonction de ses besoins du jour. Ce système haut performant nous permet de diviser pour mieux régner sur la collecte et la récupération de données pour les requêtes de base de données. Dans cet exemple, on a S3 et Elastic MapReduce (EMR), qui est la forme AWS de Hadoop. Le serveur applicatif situé dans le centre de données communique avec AWS Direct Connect, qui offre une passerelle vers AWS. Ce dernier communique avec Amazon S3. Celui-ci, à son tour, communique avec les grappes EMR – c'est-à-dire les grappes Elastic MapReduce –, ce qui nous permet de traiter les données de façon distribuée et évolutive. Dans ce cas, on exploite un VPC, ou cloud privé virtuel. Et, dans le cloud AWS, on communique directement avec le système de stockage. De plus, ce système de stockage communique avec les grappes dorsales qui traitent les données Hadoop, autrement dit les données MapReduce comprises dans les grappes. Ici, Amazon S3 est le système de stockage primaire au sein de l'environnement. On exploite S3 dans ce cas précis car il est très flexible et très extensible en ce qui concerne la gestion des données. Et hautement performant. On peut renvoyer cet ensemble de résultats au serveur applicatif qui les demande en seulement quelques secondes. Tout cela peut passer dans la base de données en pétaoctets et, puisqu'on divise pour mieux régner en exploitant autant d'instances S3 que nécessaire, on peut fournir de hautes performances tout en transmettant ces informations au centre de données d'entreprise qui en a besoin. Voici un exemple de Redshift, dans lequel S3 et Redshift marchent ensemble. Là encore, via AWS Direct Connect, on communique avec Amazon S3, qui communique avec les disques SSD et les entrepôts de données. Ils reposent sur Redshift et permettent de collecter des informations, puis de les transmettre à S3 qui les fait remonter au serveur applicatif.

Découvrir le cloud computing : Le stockage

Découvrez les bases du stockage, notamment sa planification, sa budgétisation et sa sécurité, ainsi que trois cas d'utilisation abordant la journalisation et d'autres sous-systèmes de gestion du stockage.

1h09 (23 vidéos)
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Thématiques :
IT
Cloud Computing
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Date de parution :19 juin 2018

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