Les fondements des réseaux : Le monitoring

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Ayez une vue d'ensemble de l'analyseur de performance. Vous allez être en mesure de visualiser graphiquement les données de performance de vos systèmes, mais également de créer des ensembles de collections de données.
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Transcription

Deuxième outil simple: l'analyseur de performances. Donc là avec cet outil, vous pouvez récupérer et afficher les données en temps réel d'un ordinateur local ou de plusieurs ordinateurs distants, créer des graphiques, des histogrammes et des rapports relatifs aux données des compteurs de performances. Créer également des collecteurs de données, donc un ensemble des collecteurs de données qui constitue le bloc fonctionnel de l'analyse des performances, et de la génération des rapports, dans cet outil d'analyse de performances. Il rassemble notamment dans un objet unique plusieurs points de collecte de données qui peuvent être utilisés pour examiner ou journaliser tout simplement, les performances. Ils peuvent être associés également à des règles pour planifier la collecte des données à des moments précis, créer des journaux et des alertes définir des paramètres des journaux de compteurs, des journaux de traçages, ainsi que des alertes spécifiques. Pour empêcher, attention, les outils analyses de constituer une charge supplémentaire pour le serveur que vous désirez analyser, tout simplement, parce que si vous exécutez cet outil directement sur le serveur sur lequel vous voulez récupérer les données et bien en fait, les données seraient faussées. « Faussées » par quoi? Faussées directement par la charge qui exerce déjà nativement cet outil sur le système. Donc ce qui pourrait tout simplement fausser la représentation des données collectées. Il est recommandé d'analyser les serveurs à distance afin de recueillir les données au plus juste de leurs valeurs sans avoir la charge supplémentaire de l'outil en lui-même qui pourrait venir perturber les résultats. Donc, en analysant les performances encore une fois comme on l'avait dit précédemment, vous vous obtenez des données qui vous seront utiles pour comprendre la charge de travail et son incidence, bien sûr, sur les ressources du système. Observer les virements, les modifications et les tendances relatives à cette charge et à l'utilisation des ressources, afin de vous permettre de planifier des mises à niveaux ultérieurs, Tester les changements de configurations ou tout autre encore une fois, effort de réglage en analysant les résultats de l'impact. Diagnostiquer également des problèmes et identifier les composants ou les processus tout simplement, pour optimiser les performances. Et enfin, analyser des données de performances permettant de détecter des goulots d'étranglements comme par exemple, le réseau, la mémoire les processeurs qui seront peut-être, pourquoi pas saturés, tout simplement. Eh bien voilà, donc je vous propose de passer donc de suite une première Démonstration de cet outil avec lequel analyser les performances. Donc, déjà pour cet outil qui est l'analyseur de performances donc je bascule sur ma machine, ici pour retrouver cet outil, hé bien, il suffit d'aller soit dans les outils d'administrations, bien sûr, soit, d'aller directement chercher dans Windows, je commence à taper « Analyseur » et il s'appelle Analyseur de performances et il apparaît immédiatement. Voilà cet analyseur de performances. Donc, cet analyseur de performances me permet de récupérer tout un tas d'informations Donc, déjà de faire de l'analyse en temps réel, de créer des rapports et de créer ensuite des Ensembles de collecteurs de données. Et là, j'en ai plusieurs types, deux types exactement, j'ai ceux du système évidemment, plus ceux que moi l'utilisateur, je vais pouvoir créer. Je vais pouvoir créer un nouvel ensemble de collecteurs de données. Voilà rapidement pour ce survol d'analyseur de performance et on revient dessus dans la vidéo suivante, où on va pouvoir créer nos propres collecteurs et regarder un petit peu, quel est le résultat des rapports qui vont être créés par ces ensembles des collecteurs de données

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2h28 (22 vidéos)
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Date de parution :15 mars 2016

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