L'essentiel d'Apache Spark

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Après quelques mots de bienvenue, Rudi Bruchez vous présente les points qui seront abordés tout au long de cette formation.
01:22

Transcription

Bonjour et bienvenue dans cette formation sur « Apache Spark », ou Apache Spark, on va parler français. Spark, c'est un outil de « big data » avec lequel vous pouvez faire de l'analyse de données, on va dire multi-paradigme. Ce qu'on va voir dans cette formation, c'est déjà le concept de RDD, « Resilient Distributed DataFrames » et les concepts de « DataFrames » et de « Datasets », et on va couvrir une partie de Spark qui est, si je regarde dans la documentation ici, la partie plutôt Spark programmation. On ne va pas parler de « Spark Streaming » ou de « Machine Learning », etc... on va juste en parler, on ne va pas les démontrer dans cette formation. On va se concentrer sur la partie RDD, la partie DataFrames, Datasets et SQL, on va voir un petit peu de SQL. Comment donc travailler pour de l'analyse de données avec Spark. On va principalement utiliser le langage Scala, un petit peu de Python. Ce sont les deux langages les plus communs avec lesquels on travaille dans Spark. Si vous êtes familier avec Python, vous pouvez tout faire en Python, si vous connaissez un petit peu Scala, ou si vous êtes familier avec des langages de programmation, Scala n'est pas très difficile à apprendre, surtout pour nos besoins. Voilà, démarrons tout de suite cette formation sur Apache Spark.

L'essentiel d'Apache Spark

Analysez des données volumineuses avec Apache Spark. Chargez vos données pour les analyser, profitez des opérations de transformation et des actions pour agréger vos données, etc.

3h11 (38 vidéos)
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Date de parution :16 mars 2017

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