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Power BI : La création de modèles de données complexes

Créer des visualisations comparatives

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Apprenez à créer une suite de visualisations miniatures côte-à-côte. Par exemple, étudiez des graphiques en nuage de points par département et voyez comment se comportent les ventes par rapport au prix unitaire.
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Transcription

Dans la formation aujourd'hui, on a abordé des concepts assez complexes, on a écrit des mesures en DAX assez complexes également, et on a peu parlé des visualisations, donc on est dans une formation avancée. Je suppose que vous maniez déjà très bien les visualisations, mais je vais quand même vous donner quelques suggestions qui pourraient être intéressantes au niveau d'analyses que vous pourriez faire de votre côté. Notamment il y a ce qu'on appelle, en anglais, les small multiples, ou les petits multiples, ou en fait une série de petites visualisations. On ne pense pas souvent à faire ça, mais c'est intéressant dans Power BI, et surtout quand on publie notre rapport sur le service et qu'on fait un tableau de bord. Si vous avez utilisé déjà le tableau de bord dans le service, vous savez qu'on peut épingler des tuiles et épingler plein de petites tuiles qui sont sous la même structure, ça peut être assez intéressant, et qui ne dépendent pas des différents filtres par exemple, ça peut être fort intéressant. Dans le fichier d'exercices résolus auquel vous accéderez, vous aurez des exemples détaillés, et je vais en faire un en partie, mais vous pourrez vous référer au fichier par la suite. Je vais faire ici un graphique en nuage de points et je vais aller dans ma Dimension Produit, je vais choisir le nom du produit et je vais mettre la moyenne de prix unitaire. Alors Prix unitaire, que je vais mettre sur l'axe des y, et je vais faire la moyenne en fonction des quantités vendues. Alors les quantités vendues sont dans la table de Ventes, et je vais aussi mettre un segment d'année. Alors je vais retourner dans ma table de Date ici, Année, Segment, et encore une fois je vais le mettre à l'horizontal, je vais enlever l'en-tête. Donc je mets ça ici comme ça, et ce que je vais faire, c'est que je vais utiliser les filtres pour filtrer et montrer différents départements dans les filtres de ma visualisation, et je vais déposer les départements. Alors Nom du département, ici par exemple, je vais sélectionner Armoires, et je vais aussi mettre une courbe de tendance, donc savoir comment ça se comporte tout ça, et je vais donner un titre. Donc dans ce cas-ci, je vais donner le titre Armoires, Quantités vs Prix. Donc dans cette catégorie de produits, est-ce que plus le prix est élevé, plus on vend des produits ? Ou à l'inverse, moins le prix est élevé, plus en vend des produits ? C'est le genre de relation qu'on veut découvrir. Alors ici je vais mettre gris foncé, et je vais mettre 12 comme ça. Et là vous pourriez penser, par exemple, à faire une série de petites tuiles, évidemment là vous prendrez le fichier Résultat pour voir le résultat final, mais vous pourriez donc présenter une série de tuiles comme ça, et à chaque fois aller jouer avec le filtre. Donc ici, au lieu d'être Armoires, vous pourriez prendre Bibliothèques, Autres on le mettrait dans une catégorie à part je présume. Il s'agirait ensuite évidemment d'aller changer le nom dans le titre, au lieu d'être Armoires, ce serait Bibliothèques. Et là vous avez en fait une série, donc je ne sais pas, peut-être qu'elles sont trop grosses pour rentrer. Dans le fichier d'exercices, je pense qu'il y en a cinq par niveau, donc cinq par ligne si j'ose dire. Alors vous en faites comme ça, et là vous pouvez étudier vos différents départements de façon comparative, et de façon aussi comparative au fil du temps parce que vous avez un segment d'année. Je vais pas tous les faire, je vais en faire un dernier ici, Bibliothèques qui deviendrait donc Buffets, et même chose dans le titre, Buffets. Vous en mettez comme ça, et vous avez donc une page complète, c'est ce qu'on appelle les small multiples, donc on a plein de petits graphiques comparatifs l'un à côté de l'autre, et rien ne vous empêche aussi, dans votre sélection, de mettre d'autres graphiques qui accompagnent le tout. Donc vous pourriez en avoir un qui n'a pas de filtre et qui montre la relation totale, donc vous pourriez être très créatif à ce niveau-là. Donc ici c'est juste un conseil, des fois on n'y pense pas toujours, mais des small multiples ou des petites visualisations comparatives, ça peut être un élément d'analyse extrêmement intéressant. Alors je vous invite à regarder le résultat final dans votre fichier .pbix.

Power BI : La création de modèles de données complexes

Utilisez l’éditeur de requêtes pour transformer des fichiers texte complexes dans Power BI. Créez une table de dates, des paramètres combinés, des mesures avancées, etc.

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Date de parution :4 juil. 2017

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