Power BI : La création de modèles de données complexes

Construire une matrice avec de nouvelles mesures

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Créez une matrice afin d'analyser les mesures temporelles créées au point précédent. Puis, jouez avec les segments pour bien comprendre le comportement de ces mesures.
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Transcription

Alors maintenant qu'on a ajouté des mesures à notre table de Ventes, on va commencer à dessiner notre première page de rapport. En fait, dans cette formation qui est de niveau avancé, on veut davantage montrer comment obtenir des valeurs que d'utiliser des visualisations de données extravagantes. Alors on va se limiter au niveau des visualisations de données, mais cela dit on va débuter donc avec une zone de texte en guise de bandeau pour notre page de rapport, et on va appeler ça un tableau de bord tout simplement. On va agrandir le tout. Et j'aime bien le format ici mettre au centre. En fait non, peut-être pas mettre au centre, comme ça, et je vais aussi travailler l'arrière plan que je vais mettre gris pâle sans transparence. Donc simplement pour donner un titre à mon rapport. Et également je vais insérer un segment d'année. Alors dans ma table de Dates, je vais sélectionner mes Années. Je vais prendre un segment comme ça, si le format n'est pas à votre goût, vous allez cliquer sur Année, Modélisation et vous assurer donc d'avoir des chiffres qui vous conviennent. Je vais également enlever l'en-tête ici, et glisser tout ça dans ma barre. En fait je vais agrandir un peu ici mon bandeau, et je vais glisser le tout dans mon bandeau. Je vais le pousser un peu comme ça. Et je vais activer pour le moment 2015. Par la suite, je vais également ajouter un segment de mois, donc Mois, en fait les noms de mois, et je vais mettre les segments de façon horizontale, comme ça je vais enlever l'en-tête. Et je vais classer, ou trier devrais-je dire, les mois dans le bon ordre, donc je vais aller dans mes tables, je vais aller dans ma table de Dates. Et je vais dire à PowerBI que mes nom de Mois devraient être triés par mes Numéros de mois. Donc je vais revenir ici, j'ai maintenant mes mois en ordre chronologique. On va maintenant insérer une matrice dans laquelle on va d'abord et avant tout mettre les Noms de département. Nom du département. Et par la suite dans les valeurs on va insérer les VentesBrutes. On va regarder finalement dans une table résultat de nos mesures. Alors VentesBrutesAnPrec, ÉcartVentesBrutesAnPrec, les ouvrir ici comme ça pour qu'on les voit bien, Écart% en fait ça c'est l'écart en pourcentage, je vais mettre l'écart en dollars, donc Écart$, Écart%, VentesBrutes$YTD. Ensuite NbTransactions, NbTransactionsAnPrec, ÉcartNbTransactionsAnPre et Écart% et NbTransactionsYTD. Donc on va fermer ça ici, on va agrandir notre tableau. Et on va regarder tout ça en mode réel. En fait juste avant de le mettre en mode réel, on va jouer un petit peu avec la largeur de nos colonnes. Et on peut jouer aussi avec le format des données, donc ça c'est un peu mieux. Donc je ne vais pas perdre trop de temps avec ça, vous allez jouer avec la largeur de vos colonnes jusqu'à temps que ça vous convienne, et peut-être que les pourcentages ici vous allez vouloir les mettre en pourcentage, les valeurs qui sont en pourcentage. Alors Écart% ici comme ça, Modélisation, Pourcentage. Et Écart% ici, Modélisation, Pourcentage. Est-ce qu'il y en avait d'autres ? Non, comme ça. Alors fermons ça maintenant, et allons voir ça en taille réelle. Alors on a quelque chose d'assez complet. Bon les VentesBrutes et les autres mesures ne sortent pas dans un format tellement intéressant non plus, donc là également vous pourriez aller sur votre champ en question et déterminer le format que vous souhaitez. Donc on va le faire tant qu'à être ici pour l'ensemble de nos mesures. Ça c'est pas une mesure. Donc l'ensemble de nos mesures qui sont pas en pourcentage évidemment. Un dernier ici. Et vous avez donc par Département, par Année, on ne le voit pas ici, mais par Mois, vous avez les ventes brutes, les ventes brutes de l'année précédente, l'écart entre les deux, l'écart en pourcentage, les ventes brutes YearToDate, alors regardons nos ventes brutes YearToDate, ça va déjà nous donner une idée. En Janvier, 12 millions. Février on a 13 millions, donc 12 millions plus 13 millions amènent nos 25 millions. En Mars on a 19 millions, donc 19 millions plus 25 millions fait notre 44 millions. On voit que ça tient bien la route. Et de la même façon, on a notre nombre de transactions, nombre de transactions de l'année précédente, l'écart entre les deux, l'écart en pourcentage, et le nombre de transactions YearToDate. Alors c'est souvent des informations qui sont demandées, pas toujours sous forme de tableau, mais au moins nous ici en les mettant sous forme de tableau, on comprend comment ça se comporte. Parce qu'évidemment, quand on ajoute des mesures dans notre visualisation ou dans notre modèle de données, en fait quand on les ajoute dans la table ici, il n'y a pas de valeurs associées. Il n'y a pas de valeurs associées parce que ce n'est pas un calcul direct, c'est à dire qu'il n'y a pas une seule réponse. La mesure va toujours se re-calculer selon le contexte. Alors ici ma vente brute elle se calcule ici par rapport aux Buffets, à Mars et à 2015. Mais si je change le contexte, elle va se calculer par rapport à Février, aux Buffet et à 2015. Alors il n'y a pas de résultat unique à une mesure, la mesure est toujours re-calculée en fonction du contexte de filtres, donc la façon qu'elle est utilisée dans un rapport, la façon dont elle est filtrée par le dit rapport. Alors, au risque de me répéter, ici l'idée c'est pas de faire une belle visualisation, c'est plutôt de faire une visualisation qui utilise un modèle de données avancé avec des mesures qui sont elles aussi avancées.

Power BI : La création de modèles de données complexes

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Date de parution :4 juil. 2017

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