Excel 2013 : Analyse de données avec Power Query

Conclure sur Power Query

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Vous voici arrivé au terme de cette formation. Vincent Isoz revient sur les points importants de Power Query, complément indispensable à Excel pour le traitement de données.
01:43

Transcription

Il est temps maintenant de conclure sur cette formation. Alors qu'est-ce que nous avons vu ensemble ? Alors, premièrement on a vu comment importer des données depuis différentes sources. On a vu également, dans certains cas, les problématiques qui peuvent exister au niveau de l'import et, également, comment gérer certaines complications et limites. Ensuite, on a vu quelques techniques de transformation de données comme, par exemple, le fait d'extraire des données qui sont à l'intérieur d'une même colonne. On a vu également comment transposer des données, par exemple, comment ajouter des colonnes avec des formules et autres, bien évidemment. Ensuite, on a vu quelque chose de très important, puisque c'est le remplaçant de Recherchev dans de nombreuses situations, c'est comment fusionner des données ou lier des tables de données entre elles avec une, comme le ferait Recherchev, c'est-à-dire avec une clé ou avec plusieurs clés de liaison. Ensuite, on a fait une toute petite introduction au langage M de fonction en ayant fait deux ou trois petites formules et, également, on a vu l'utilisation du langage M dans le but de faire une requête paramétrée. Mais n'oubliez pas que le langage M va beaucoup plus loin que ceci. Donc voilà, dans cette formation on aura vu les notions fondamentales de Power Query qui satisfont normalement, je dirais, entre septante et peut-être nonante cinq pourcents des besoins de la majorité des employés dans les entreprises et administrations. Dans tous les cas, j'espère que vous aurez eu du plaisir à suivre cette formation en ma compagnie et je vous souhaite une excellente continuation avec Power Query.

Excel 2013 : Analyse de données avec Power Query

Analysez des données avec Excel 2013 et Power Query. Apprenez à importer, consolider, lier, nettoyer, fusionner ou scinder des données provenant de différentes sources.

2h53 (34 vidéos)
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