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L'essentiel d'Apache Spark

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Vous voici arrivé au terme de cette formation. Pour conclure, Rudi Bruchez revient sur les points clés d'Apache Spark.
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Transcription

Nous voici arrivés au terme de cette formation sur Apache Spark. C'est vraiment l'essentiel de Spark, du point de vue des RDD. On a vu la session pour Spark 2, on a appris à lire et à écrire quelques formats principalement de l'Avro, ensuite on est passé au Parquet. On a vu comment travailler avec nos RDD, quelles sont les transformations et les actions que nous pouvons faire sur nos RDD et puis on est passé aux DataFrames, aux Datasets, à des abstractions plus modernes, on va dire, à des abstractions qui, maintenant, sont celles avec lesquelles vous allez travailler sur Spark 2 principalement. On a vu qu'on pouvait utiliser Spark SQL pour faire une analyse de données plus complexe, même très complexe, sur nos données dans notre cluster de données en HDFS par exemple. Voilà, j'espère que cette introduction, cet essentiel de Spark, vous a permis de vous mettre le pied à l'étrier pour commencer réellement à être productif et à travailler avec une analyse de données très volumineuse avec Spark. Merci d'avoir suivi la formation, à bientôt.

L'essentiel d'Apache Spark

Analysez des données volumineuses avec Apache Spark. Chargez vos données pour les analyser, profitez des opérations de transformation et des actions pour agréger vos données, etc.

3h11 (38 vidéos)
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Date de parution :16 mars 2017

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