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Le marketing en ligne : Série hebdomadaire

Comment vérifier que les résultats des tests A/B soient fiables ?

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Les règles fondamentales du marketing s'appliquent également au monde numérique. Cependant, ce milieu présente des spécificités et des opportunités d'actions en constante évolution. Pour tous ceux qui veulent déployer un marketing dynamique en exploitant les possibilités du numérique, cette série hebdomadaire vous propose de faire régulièrement le point sur les avancées, les tendances et les retours d'expérience des professionnels. Didier Mazier vous accompagne dans la découverte du social marketing, de l'e-commerce, du growth hacking, et de bien d'autres techniques et stratégies. En suivant cette série, vous connaîtrez tout de ce qui anime le commerce moderne.
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Transcription

Bonjour je suis Didier Mazier, je vous souhaite la bienvenue. Nous allons cette semaine nous intéresser à la validité des tests A / B. Nous faisons de plus en plus de tests A / B pour vérifier que par exemple une landing page sera plus efficace avec tel ou tel intitulé ou même telle ou telle couleur ou telle et telle photo et nous allons donc opérer des tests sur des segments d'une cible, de manière à vérifier quelle est la solution qui a le meilleur résultat en termes par exemple de conversion. Il est très important de comprendre une chose, c'est que il faut que ces tests soient valides. Or dans certains cas, que vous allez pouvoir d'ailleurs utiliser pour valider vos tests, un exemple où vous allez avoir par exemple 20 conversions pour 1000 arrivées d'atterrissage, de notre landing page et ici nous avons la version 2. Et le résultat est que la version 2 remporte un plus grand succès que la version 1. Et nous avons un niveau de confiance qui est de 99 %. Nous avons ici exactement le même nombre de personnes qui ont participé aux deux parties du test mais dans la réalité c'est très rarement le cas. La plupart du temps on a, pour des raisons qui sont variées, des échantillonnages qui sont différents en quantité sur les deux parties du texte. Supposons qu' ici nous ayons 2000 personnes qui aient visité la version numéro 2 que nous proposions, et supposons qu'ici vous voyez qu'ici, même si on a significative sur ces deux résultats avec un niveau de confiance à 99 %. Nous voyons en faisant déplacer le curseur vers la gauche que le résultat numéro 2 présente plus de succès que le résultat numéro 1. Mais encore une fois avec un indice de confiance qui baisse et dans certains cas l'indice de confiance peut baisser beaucoup plus. ce qui représente pratiquement le double et bien vous voyez qu'il faudrait ici descendre encore plus considérer des tests comme valides, et bien nous considérons vos propres calculs si vous savez le faire, de manière à pouvoir valider vos tests et considérer que les ils ne le sont pas pour une bonne et pas forcément la même quantité de personnes qui auront participé aux deux parties du test. Vous avez ici avec un exemple sur ce site très intéressant sur la page et vous avez ici 40 conversions sachant que ici nous avons la version 1 de notre page pour 1000 arrivées sur la page, qui se rapproche du résultat précédent, et bien nous n'avons pas de différence qu'avec un niveau de confiance inférieur et bien nous pouvons considérer Imaginons qu'ici nous ayons 50 conversions pour 2000 visites, En l'occurrence ici même avec 80 %, et que l'indice de confiance serait encore beaucoup plus bas. qui est un indice de confiance minimum si on veut qu'il n'y a pas de différence significative. Il faudrait avoir au moins 60 % Et vous voyez qu'avec 60 %, à 90 % de niveau de confiance, pour pouvoir avoir quelque chose de significatif. et bien nous ne pouvons pas dire qu'il y a une différence significative. Il faudra un niveau de confiance légèrement inférieur à 89 %. Pensez donc, lorsque l'on va vous à utiliser ce site ou à vous-même effectuer J'espère que cela vous a intéressé et puis je vous dis à la semaine prochaine.