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Le marketing en ligne : Série hebdomadaire

Comment optimiser une annonce publicitaire sur Facebook ?

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Les règles fondamentales du marketing s'appliquent également au monde numérique. Cependant, ce milieu présente des spécificités et des opportunités d'actions en constante évolution. Pour tous ceux qui veulent déployer un marketing dynamique en exploitant les possibilités du numérique, cette série hebdomadaire vous propose de faire régulièrement le point sur les avancées, les tendances et les retours d'expérience des professionnels. Didier Mazier vous accompagne dans la découverte du social marketing, de l'e-commerce, du growth hacking, et de bien d'autres techniques et stratégies. En suivant cette série, vous connaîtrez tout de ce qui anime le commerce moderne.
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Transcription

Bonjour, je suis Didier Mazier. Cette semaine, nous allons nous intéresser au système d'annonces publicitaires sur Facebook et nous allons voir d'une part, bien entendu, qu'il est très performant mais, d'autre part, comment nous allons pouvoir encore mieux optimiser les performances de vos annonces avec des tests de type A/B qui vont vous permettre de valider quelle est la meilleure solution pour pouvoir publier vos annonces publicitaires. Lorsque vous êtes dans votre gestionnaire de publicité Facebook, vous allez pouvoir choisir le type de campagne publicitaire que vous voulez mettre en place, par exemple, ici, un système qui va viser à la conversion. Mais vous aller pouvoir, en descendant un petit peu plus bas, cliquer sur cette case qui va vous permettre de créer un test par répartition Vous allez ensuite pouvoir créer votre campagne en lui affectant un nom et vous cliquerez sur Continuer. Et là, vous allez avoir le choix entre différentes possibilités qui vont vous permettre de tester sur des segments différents de votre cible mais également de tester des types de publications différentes de manière à pouvoir comprendre quelle va être la meilleure solution. Nous allons descendre légèrement plus bas et vous allez pouvoir choisir ici quelle est la variable que vous avez testée. Fondamentalement, il y a trois variables, l'optimisation de la diffusion, l'audience et puis le placement. Vous pourrez ensuite faire varier les budgets et le calendrier de publication. Nous n'allons pas entrer dans le détail du fonctionnement de la création de cette campagne mais nous allons voir ce que vous allez pouvoir tester grâce à ce nouveau système. Dans un premier temps, vous allez pouvoir comparer les audiences, c'est-à-dire, pour deux segments de votre cible, mesurer quel segment va performer le mieux en termes de taux de clic, de taux de conversion et, in fine, de coût d'acquisition. Vous allez, ensuite, pouvoir mesurer et comparer les diffusions, c'est-à-dire si vous avez comme objectif les conversions ou les impressions ou les liens cliquables ou une portée unique quotidienne, vous allez pouvoir mesurer celle qui va générer le plus de conversions, le plus de clics. Et puis, dans le cas d'enchères, vous allez comparer des enchères automatiques et des enchères manuelles de manière à comprendre quel va être le système qui va générer le meilleur coût par clic. Et puis, enfin, vous allez pouvoir comparer les placements, c'est-à-dire où vont se trouver vos publicités. Vous allez donc comparer les résultats pour des publicités qui vont être publiées sur Facebook ou Instagram. Vous allez pouvoir comparer les résultats pour des publicités qui vont apparaître dans le fil d'actualité des utilisateurs ou dans la colonne de droite ou dans les Instant articles ou dans les vidéos intégrées. Et vous allez même pouvoir établir un comparatif entre les performances relatives sur mobiles de différents systèmes comme le système iOS et le système Android. Et enfin, vous pourrez mesurer les performances, par exemple, sur des connexions qui sont des connexions en wifi. Vous voyez donc qu'avec ces systèmes de tests A/B, vous allez avoir la possibilité, sur un segment restreint de votre cible, d'effectuer des comparaisons et puis, ensuite, d'envoyer l'ensemble de vos publicités avec la solution qui performe le mieux. J'espère que cela vous a intéressé et je vous dit à la semaine prochaine !