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Transcription

Nous sommes au terme de cette formation d'introduction à la Data Science avec les outils propres à Python que sont, vous l'avez vu, IPython, Anaconda d'abord qui est une distribution mais IPython, les bibliothèques, Numpy, Pandas, les outils comme les Notebooks, ici Jupyter Notebook. Et donc on a avancé petit à petit. On a pas mal travaillé en lignes de commande. On a utilisé Numpy, on a importé du CSV on a travaillé un petit peu notre CSV on a utilisé Matplotlib pour faire des graphes. Et puis, on est ensuite passés à l'étape supérieure qui est Pandas. On a regardé ce que c'étaient que les séries,les Data Frames, qui est vraiment une structure de données très puissante et très intéressante. On a importé une partie de notre fichier Excel. On l'a un peu nettoyé, On a fait nos calculs, on l'a manipulé, on a modifié l'index. Bref, on a travaillé avec le Data Frame pour comprendre comment il est structuré et comment bien travailler pour avoir les bonnes bases pour ensuite faire vraiment de la science des données avec Pandas. Et puis on a fini par faire ici un Notebook qui plot des informations assez basiques sur l'importation que nous avons fait d'Excel et voilà, on a déjà un début de résultat de Data Science quelque chose à montrer, qu'on a un peu analysé dont on peut tirer des enseignements. J'espère que vous avez apprécié cette formation J'espère qu'elle va vous être utile. Elle va vous être utile en tous cas si vous ne connaissez pas les outils à vraiment commencer à les explorer. Alors si vous êtes intéressés par ce domaine c'est une bonne chose car c'est un sujet très à la mode mais aussi un sujet d'avenir et un sujet où l'on manque cruellement de ressources en Europe comme aux États-Unis, d'ailleurs on considère aux Etats-Unis qu'il manque 20 000 Data Scientists en ce moment sur le marché. Donc, si ça vous intéresse, eh bien tant mieux ! Intéressez-vous à ce domaine il est intéressant, il est fructueux, et vous pouvez faire plein de choses avec ça. Merci d'avoir suivi cette formation, à bientôt !

Découvrir la data science avec Python

Prenez en main les outils utilisés pour la data science avec Python, d'un point de vue technique. Pour cela, explorez les deux bibliothèques importantes, NumPy et Pandas.

2h16 (25 vidéos)
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Date de parution :25 août 2016

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