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Accentuer les images

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Accentuer une image ne permet pas de rendre nettes des zones floues. Vous allez renforcer le dessin des zones censées être nettes dans l'image. Notez l'accentuation déjà appliquée par défaut et les possibilités d'améliorer la sensation de piqué.
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Transcription

Nous allons aborder l'accentuation des images souvent confondu avec la netteté. La netteté est directement liée à ce qu'on a pu faire au niveau de la prise de vue. En effet, on peut être net à un endroit, et flou à un autre, comme c'est le cas ici avec une faible profondeur de champ par exemple Si je regarde dans cette image, je peux visualiser une zone censée être nette et des autres censées être floue. L'accentuation n'a donc pas pour but de rendre nette une image floue, mais bien d'aider dans le redessein de l'image pour une exploitation qui puisse donner une illusion de netteté. Si on regarde cette image à la taille réelle des pixels, on voit que l'image, si elle est nette sur la pince à linge, n'est pas pour autant extrêmement dessinée. En effet, sur la transition entre une valeur et une autre, il n'y a pas de dessein réalisé on a bien une transition de pixel qui mollement, passe d'une valeur à une autre, et on peut le voir en augmentant la valeur de façon extrême, où on peut constater qu'effectivement, le pixel qui correspond à la corde à linge se mélange doucement et progressivement avec le pixel qui est situé derrière, avec un lissage, une valeur qui ne va pas permettre de définir une netteté absolue. Alors attention toute image numérique est un peu molle, Et de façon systématique, tous les fabricants de logiciels pour pour retraiter les images tout comme Capture One positionnent déjà une accentuation par défaut. Elle n'est pas positionnée parce que je l'avais retirée mais si je remets à zéro, en cliquant sur ce bouton je vais constater qu'il y a déjà une leur d'accentuation avec une valeur de rayon et une valeur de seuil bien entendu. Si on regarde donc ce que cela donne avant et après, vous pouvez constater une amélioration du piqué de l'image au niveau de notre travail. On va aller beaucoup plus loin bien entendu, si je prends ce curseur et que je m'amuse à aller très loin dans la valeur, je redessine en quel que sorte les éléments nets mais dès qu'on arrive dans les éléments qui sont dans les zones de flou, que se soit ici, ou plus loin vers les pinces à linge ici, cela n'a pas de portée bien sûr puisqu'on ne va pas redessiner quel que chose qui n'est pas déjà dessiné au départ. L'accentuation va donc permettre de renforcer des éléments qui sont déjà nets, avec leur mollesse bien entendu mais net pour être renforcé. Si je me positionne ici par exemple sur ce bateau, sur lequel j'ai volontairement tout retiré également, on retrouve donc une accentuation à zéro qui n'est pas celle d'origine, je vous le rappelle,celle d'origine, je la prend en remettant à zéro. et la on voit effectivement un redessein important on va d'ailleurs aller un petit peu plus loin pour bien le visualiser sur l'image. sur l'image, si je demande en effet d'annuler cette opération, voyez comment le trait se positionne mollement entre l'ombre et la lumière. ici le renforcement redonne déjà du dessein et bien entendu en augmentant cette valeur on va augmenter le dessein avec comme un sillon blanc, et un redessein noir. qui désigne effectivement très précisément le positionnement des éléments je vais commencer par supprimer le seuil, pour voir que dans le cas de l'augmentation de la valeur, j'augmente en fait tous les micro-contrastes. ce qui permet également d'augmenter la valeur dans le fond, sur d'autres valeurs tout comme les valeurs qui semblent être peintes à l'aplat et qui dans la réalité ne le sont pas tout à fait On retrouve par exemple du détail dans cette partie. Je vois du grain ici qui apparaît et un surdessein avec des traits noirs et blancs qui redessinent l'image. Cette valeur est liée au rayon, le trait blanc va être plus large si on augmente le rayon. Et plus fin si on le réduit. En fait le rayon est la zone autour de laquelle chaque pixel va chercher le micro-contraste à coté, pour renforcer les valeurs. On voit donc qu'en l'absence complète de rayon, nous n'avons pas du tout d'augmentation de valeur de netteté. Il faut qu'il y ait un minimum de rayon pour qu'on puisse le voir. Donc voilà comment on va ré-augmenter le piqué, ici sur une image agrandie bien sûr, à 200% Et comment pour éviter d'avoir quel que chose de trop important en terme de montée comme on peut le voir ici, et bien on va pouvoir demander de définir seuil. Le seuil c'est la valeur entre un pixel et un pixel qui est à côté, et donc le nombre de niveaux, le nombre de valeurs dans le seuil, va être déterminé comme étant quelle que chose pour lequel on va augmenter le micro contraste ou au contraire, ne rien toucher. Quand on passe d'un trait noir à un fond blanc, même s'il n'y a pas du tout de netteté dessus, On a tout de suite la possibilité de renforcer en rendant plus noir le trait qui est déjà sombre et plus blanc la zone qui est déjà blanche et en tous les cas, au moins sur sa proximité. Çà va donner évidemment cette illusion de netteté. Ce qui va être intéressant de faire, et je vais le faire de façon exagérée, quand on voit le moutonnement qu'il y a partout, et avec la notion de seuil, on va définir que ce déclenchement ne se fait qu'à partir d'un certain seuil, c'est à dire un certain écart entre les valeurs. Et vous voyez alors, que cette notion de netteté, ne s'effectue maintenant que sur les zones très dessinées. Les zones très proches, proches de l'aplat, où il existe certes un petit moutonnement, ce moutonnement ne sera pas exagéré et ne sera pas accentué. Voila donc comment on pourra améliorer l'accentuation de l'image pour faire en sorte qu'une fois imprimé on ait l'illusion d'une très grande netteté voire éventuellement à l'écran une illusion supérieure à celle d'origine Alors là, j'ai été à l'extrême, il faudra trouver bien entendu un équilibre à cela et la valeur de seuil, se réglera bien entendu la aussi en fonction du type d'image, mais un ciel, une peau pourront être protégées par rapport à des cils, à un regard ou à un contour d'arbre qui eux auront besoin d'être redessiné.

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4h10 (52 vidéos)
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