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L'essentiel de Hadoop

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Transcription

Bonjour à toutes et à tous, je suis Simon Gilliot, votre formateur, nous allons ensemble découvrir le Framework Apache Hadoop. Alors dans un premier temps, nous allons définir les notions de NoSQL, de Big Data, voir la problématique relative au Big Data, et nous allons voir pourquoi et comment Hadoop a été créé pour y répondre. Ensuite, nous allons parcourir l'écosystème Hadoop, voir les différentes distributions qui existent pour répondre à cette problématique, et nous allons en choisir une, notamment Cloudera Hadoop ici, et nous allons mettre en place un premier cluster, un premier environnement Hadoop sur lequel nous pourrons travailler. Par la suite, nous étudierons la collecte et le stockage des données dans l'HDFS, le système de fichiers distribués d'Hadoop. Après avoir vu les notions théoriques et la couche d'abstraction Hadoop FS, nous verrons comment utiliser l'HDFS que ce soit en ligne de commande, ou via l'API Java, ou encore même via l'API HTTP. Enfin, nous verrons le paradigme MapReduce qui sert à faire des traitements distribués et parallélisés sur les très fortes volumétries de données. C'est un nouveau paradigme de programmation, nous verrons donc les notions y afférentes, comment concevoir son code sous ce paradigme, et nous développerons nos premiers MapReduce, donc pour les faire tourner sur Hadoop. Nous le ferons à la fois en Java, mais nous le ferons également en PHP, et nous le ferons tourner via Hadoop Streaming. Alors, nous pourrons voir HBase, la base de données NoSQL d'Hadoop, nous verrons les notions principales s'y référant, mais également comment l'utiliser, que ce soit en Java, en ligne de commande, ou via des MapReduce. Je vous souhaite une excellente formation, et beaucoup de plaisir lors de la découverte de ce Framework Big Data.

L'essentiel de Hadoop

Mettez en pratique les concepts spécifiques à Hadoop. Abordez l'HDFS pour le stockage, les MapReduce pour le traitement, ainsi que la base de données NoSQL d​e Hadoop : HBase.

3h43 (42 vidéos)
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Logiciel :
HBase HBase 1.2
Spécial abonnés
Date de parution :31 mars 2017

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