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Office 365: OneNote Grundkurs

Texte aus Bildern auslesen

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Durch die in OneNote 2016 integrierte OCR-Funktion (Optical Character Recognition) können Sie Texte aus Bildern auslesen lassen und ersparen sich so das manuelle Abtippen von Texten.
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Transkript

Sicherlich kennen Sie auch die Alltagssituation im Büro, dass Sie gerne einen Text verarbeiten möchten, der Ihnen allerdings nicht im Original beispielsweise als Wörterteil vorliegt. Oft ist es der Fall, dass der Text in Form eines Bildes oder in Form eines nicht markierbaren PDfs vorliegen. Das bleibt in anderes übrig, als den Text erneut händisch abzutippen. Sie können den Text aus OneNote heraus auslesen. In diesem Beispiel haben wir es mit einem Bild zu tun, welches Text enthält. Und in diesem Fall haben wir den Text aus dem Bild heraus auslesen können. Und nun ist dieser editierbar und kann weiter von uns bearbeitet werden. Ich zeige Ihnen nun, wie das Ganze von Anfang an funktioniert. Zunächst habe ich einen Bildschirmausschnitt von einer Website eingefügt. Hier kann es sich um einen beliebigen Text handeln. Der kann auch aus einem alten PDF-Dokument kommen. Im Grunde ist es beliebig Hauptsache. Hier wird Text auf der Seite angezeigt innerhalb eines Bildes. So, nun klicke ich per Rechtsklick auf das Bild und kann nun hier in dem Fall den Text aus dem Bild kopieren. Dieser befindet sich nun in der Zwischenablage. An die Zwischenablage komme ich natürlich über die Tastenkombination Strg+V, beziehungsweise ich gehe hier auf das Einfügen - Kontextmenü und füge nur den Text hinein und bin dann in der Lage, den Text zu markieren und weiter zu verarbeiten. Das heißt, diese Funktionalität der sogenannten optischen Buchstabenerkennung oder auch Optical Character Recognition, kurz OCR, erspart uns eine ganze Menge Zeit, so dass wir uns bei der Arbeit auf die wesentlichen Dinge, nämlich auf das Editieren statt auf das händische Abtippen konzentrieren können.

Office 365: OneNote Grundkurs

Nutzen Sie OneNote in Office 365 für die Erfassung und Verwaltung Ihrer Notizen.

2 Std. 22 min (42 Videos)
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Erscheinungsdatum:14.10.2016

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