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Tableau 10 Grundkurs

Streudiagramme

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Streudiagramme dienen der Visualisierung von Kombinationen zweier Kennzahlwerte für einzelne Dimensionsausprägungen. Die Anordnung als "Korrelations-Matrix" hilft bei Verwendung von mehr als zwei Kennzahlen.
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Transkript

Möchten Sie die Beziehung zwischen zwei Kennzahlen visualisieren, eignet sich dafür am besten ein Streudiagramm. Beim Hinzufügen zwei fortlaufender Kennzahlen erzeugt Tableau zwei Achsen, ähnlich einer x- und y-Achse bei einem mathematischen Schaubild. Da wir die Kennzahlen noch nicht nach Dimensionen weiter differenziert haben, befindet sich im Schaubild auch nur eine Markierung. Ihre Lage ergibt sich ähnlich wie bei x- und y-Koordinate aus dem Gesamtgewinn beziehungsweise Gesamtumsatz. Möchten wir nun Umsatz und Gewinn nach einer Dimension differenzieren, fügen wir diese dem Schaubild hinzu. Wir haben dabei die Wahl, ob wir die Ausprägung der Dimension nach Farbe, Text, Form oder keine dieser Differenzierungsmerkmale anzeigen lassen wollen. Bei all diesen Möglichkeiten bewirkt ein Hinzufügen einer Dimension eine Ausdifferenzierung nach Ausprägungen. Und die Anzahl der Markierungen hat sich dementsprechend erhöht, könnte aber auch mehrere Dimensionen hinsichtlich dieser Differenzierungsmerkmale in Kombination visualisieren lassen. Nun kann ich anhand der Farbe die Ausprägung der Region, anhand der Form die Ausprägung des Segments und zusätzlich anhand der Beschriftung die verschiedenen Kategorien erkennen. Zusätzlich könnte ich das Ausmaß einer weiteren Kennzahl durch die Größe der einzelnen Markierungen ausdrücken. Hierbei gilt es natürlich, einen Kompromiss zu schließen zwischen Verständlichkeit und Menge der dargestellten Dimensionen beziehungsweise Kennzahlen. Auf jeden Fall aber erkenne ich sehr schnell, welche der Markierungen in den interessanten Bereichen des Schaubilds liegen und welche hinsichtlich der beiden Kennzahlen kleinere Werte aufweisen. Gerade für die Visualisierung einer Dimension mit sehr vielen Ausprägungen. Beispielsweise erkenne ich im folgenden Schaubild umsatzstarke beziehungsweise profitable Kunden sehr schnell. Auch hier könnte ich die einzelnen Punkte nach den Ausprägungen einer weiteren Dimension, zum Beispiel farblich, differenzieren und durch Anwählen der Legenden-Bezeichnung die einzelnen Gruppen separat betrachten. Das Hinzufügen einer dritten Achse durch eine weitere Kennzahl ist in Tableau nicht vorgesehen. Die Lage eines Punktes im Raum wäre dabei aber auch sehr schwer zu erkennen. Die Lösung in einer solchen Situation besteht im Aufbau einer sogenannten Korrelationsmatrix. Der Name Korrelation wird verwendet, da in diesen Schaubildern sehr schön das Ausmaß einer Beziehung zwischen zwei Kennzahlen anschaulich wird. So findet sich auf der Diagonale, ohne zu verwundern, eine perfekte Korrelation. Bei alle anderen Kombinationen erfolgt die Einschätzung einer Beziehung durch Untersuchung der Punktwolke. Damit können Sie die Beziehung zwischen beliebig vielen Kennzahlen, zudem die Differenzierung nach verschiedenen Dimensionen anschaulich darstellen.

Tableau 10 Grundkurs

Analysieren, visualisieren und präsentieren Sie Ihre Daten mit Tableau 10.

2 Std. 54 min (33 Videos)
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