SQL-Datenbankprojekt erstellen

aus: Neu in SQL Server 2012

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Erfahren Sie, wie aus einer bestehenden SQL-Datenbank ein Datenbankprojekt erstellt wird. Alles zum Import sehen Sie hier im Film.

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Neu in SQL Server 2012

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Ähnliche Video-Trainings

In diesem Kapitel geht es um die Erstellung und Verwaltung von Datenbanken. Sie erfahren mehr über Tools und Neuigkeiten dieser Version.

Erstellung und Verwaltung von Datenbanken
- Mit dem Partitionierungs-Wizard und diversen Tools stehen Ihnen erweiterte neue Möglichkeiten zur Verfügung, sei es beim Erstellen, Auslagern oder Einfügen. Außerdem fällt die 1000er Grenze … was das bedeutet – mehr dazu im Video.
  
  Tabellen-Partitionierung
  
  05:04
In diesem Kapitel finden Sie Transact-SQL-Erweiterungen und erfahren alles zu deren Vorteilen und Einsatz bei der Arbeit.

Transact-SQL-Erweiterungen
- In diesem Video geht es um die Möglichkeiten und Erweiterungen im Einsatz mit dem Managementstudio und IntelliSense. Dabei stehen Ihnen vielfältige Vorlagen zur Verfügung.
  
  IntelliSense
  
  02:19
- Erfahren Sie hier Näheres zur Fensterklausel als Erweiterung der Over-Klausel. Folgen Sie dem Autor in diesem praktischen Beispiel und staunen Sie über die Einsparung bei den Ausführungen.
  
  Over-Klausel
  
  02:06
- Diesmal geht es um das Auslesen der Metadaten von Code-Batches oder StoredProcedures. Sie sehen im Chart und im Beispiel, wie einfach Sie mit diesen Informationen umgehen können.
  
  Stored-Procedure-Metadaten auslesen
  
  01:37
Die folgenden Videos behandeln den Import und die Weiterverarbeitungsmöglichkeiten von externen bzw. importierten SQL-Datenbanken.

.NET-Funktionalitäten erweitern mit den Data Tools
- Erfahren Sie, wie aus einer bestehenden SQL-Datenbank ein Datenbankprojekt erstellt wird. Alles zum Import sehen Sie hier im Film.
  
  SQL-Datenbankprojekt erstellen
  
  01:23
- Nach dem vorigen Import können nun auch Veränderungen in den Tabellen oder zum Beispiel auch neue Sichten erzeugt werden. Dabei helfen Objekt-Explorer und Projektmappen-Explorer.
  
  SQL-Datenbank anpassen
  
  04:12
- Visual Studio hilft beim Vergleich von zwei Datenbanken miteinander. Hier in diesem Video sehen Sie die Produktivumgebung und deren Weiterentwicklung. Folgen Sie dem Autor im Beispiel.
  
  Schema-Änderung überprüfen
  
  02:04
SQL, Server, Azure und Cloud, diese vier Begriffe und die entsprechenden Erklärungen und Beziehungen finden Sie in diesem Kapitel.

Windows Azure und andere Cloud-Optionen
- Sehen Sie im Beispiel eine Datensynchronisierung eines stationären SQL-Servers mit einem Azure-SQL-Server. Alles zum Start und Thema erfahren Sie hier im Film.
  
  Windows Azure SQL Data Sync
  
  08:23
Beim mitgelieferten Daten-Ladewerkzeug des SQL Servers, den Integration Services, hat sich eine ganze Menge getan. Am größten dürfte die Freude bei den Administratoren sein, die zum ersten Mal eine eigene Oberfläche und weitere Schmankerl bekommen.

SQL Server Integration Services
- Große Integration-Services-Projekte modularisiert man am besten und diese kurze Demo zeigt, wie man SSIS-Projekte im Paket-Weitergabemodell mit einem Assistenten konvertiert und sich damit die Arbeit einfacher gestalten kann.
  
  Parameter auf Projektebene
  
  06:47
- Erstmalig in SQL 2012 wird auch der Administrator stärker berücksichtigt und unterstützt. Entwickelte und zeitgesteuert ausgeführte SSIS-Pakete und deren Ergebnisse sowie das Logging wurden stark verbessert. Dies und mehr finden Sie in diesem Video.
  
  Pakete jetzt auch administrierbar, dank der SSIS-Datenbank
  
  05:13
So wenig sich bei den bekannten Analysis Services Cubes der Vorversionen geändert hat, so viel Neues gibt es doch in der dynamischen Datenauswertung in SQL 2012. Folgen Sie dem Autor in diesem Kapitel mit seinen Beispielen.

SQL Server Analysis Services
- SQL Server 2012 hat erstmalig zwei Technologien zur schnellen dynamischen Datenanalyse an Bord. Neben dem bekannten multidimensionalen Modus der Analysis Services gibt es jetzt auch den Tabellenmodus. Wie grenzt man die beiden ab und wofür sind sie gut?
  
  Business Intelligence Semantisches Modell (BISM): eine Einführung
  
  06:18
- BISM-Projekte im Tabellenmodus können nicht nur in Excel mit PowerPivot entworfen werden, sondern ebenso gut mit den SQL Server Data Tools. Erfahren Sie, wie man mit wenigen Klicks aus beliebigen Quelldaten leistungsfähige Analysemodelle bauen kann.
  
  Analysis Services im Tabellenmodus in den SQL Server Data Tools
  
  09:55
- Nachdem Sie im letzten Video gesehen haben, wie einfach man ein tabellarisches Modell in den SQL Server Data Tools bauen kann, erfahren Sie hier, wie das Modell aussieht, wenn man es in Excel analysiert, und wo es dabei eigentlich gespeichert ist.
  
  Tabellarische Modelle in Excel auswerten
  
  02:41
- Mit dem neuen Tabellenmodus der Analysis Services kann man sich jetzt seine OLAP-Cubes auch von Fachanwendern in Excel entwerfen lassen. In diesem Video sehen Sie, wie man sie auf dem Analysis Server übernimmt, modifiziert und natürlich verwaltet.
  
  Tabellarische Modelle aus PowerPivot auf dem Server
  
  03:01
In diesem Kapitel erfahren Sie alles zu den Reporting Services und insbesondere über die Datenbenachrichtigung - genannt Data Alert.

SQL Server Reporting Services
- Es müssen zunächst diverse Einstellungen definiert werden, um auch bei Abwesenheit eine Ausführung zu ermöglichen. Aber schauen Sie einfach dem Autor über die Schulter.
  
  Data Alert
  
  05:04
Nicht immer gibt es in einem Entwicklungsprojekt die Möglichkeit, mit einem auf dem Server installierten zentralen Datenbanksystem zu arbeiten und dennoch möchte man seine SQL-Kenntnisse weiter anwenden - ein kurzer Überblick über die Möglichkeiten.

Mobile und lokale Datenhaltung
- Für den Entwickler, der nur eine kleine, kostenlose Version des SQL Servers mit der Applikation ausliefern will, gibt es jetzt eine noch größere Vielfalt - eine kleine Abgrenzung zwischen SQL Server Express und Compact und der "Local Database Runtime".
  
  SQL Server zum Mitnehmen
  
  03:34
- Mit der "LocalDB" können Entwickler jetzt ganz leicht einen lokalen SQL Server 2012 mit ihrer Applikation mitliefern, der auch mit dieser zusammen startet und sich danach wieder beendet. Dieses Video zeigt, wie das in der Praxis aussehen kann.
  
  SQL Server Express 2012 Local Database Runtime (LocalDB)
  
  04:03
MS Office bietet mit PowerPivot und PowerView zwei leistungsstarke Module für die Arbeit mit SQL 2012.

Das Microsoft-Office-System als Client für SQL 2012
- In diesem Abschnitt geht es um den Bereich PowerPivot und der verschiedenen Anwendungen dazu, aber auch um Funktionen und Vergleiche.
  
  PowerPivot
  - Erfahren Sie in diesem Film, wie Sie mit PowerPivot Daten aus einer SQL-Azure-Datenquelle direkt weiterverwenden können. Dabei gilt es einiges zu beachten und dies sehen Sie hier.
    
    Daten aus einer SQL-Azure-Datenquelle laden
    
    02:43
  - Nach den Grundlagen geht es diesmal um kleine, aber feine Erweiterungen von PowerPivot. Stichwörter sind dabei Diagrammansichten, KPIs, Hierarchien und Perspektiven.
    
    Diagrammansicht und Hierarchien, Perspektiven und KPIs
    
    05:26
  - Gemeinsamkeiten von PowerPivot und Drillthrough sind Gegenstand in diesem Lernvideo. Zusätzlich geht es um KPI und Perspektive.
    
    Perspektiven, KPIs und Drillthrough anwenden
    
    02:40
- PowerView bietet dem Fachanwender beeindruckende Möglichkeiten, Berichte zu erstellen, und Sie sehen, wie sie angewendet und mit SharePoint bereitgestellt werden.
  
  PowerView-Berichte erstellen
  
  11:39
Immer wieder packt MS besondere "Schmankerl" für extra große Datenmengen und Ansprüche in seine höheren Editionen des SQL Servers, vor allem die Enterprise Edition. Dieser Abschnitt zeigt die zwei spektakulärsten Neuerungen.

SQL 2012 Enterprise Features
- Die AlwaysOn-Verfügbarkeitsgruppen kombinieren die beliebte Datenbankspiegelung mit den vielen Vorteilen des WSFC-Clustering (Windows Server Failover Cluster). Ein Unterkapitel mit vielen anschaulichen Beispielen.
  
  AlwaysOn-Verfügbarkeitsgruppen (Availability Groups)
  - An einigen Schaubildern erfahren Sie, was AlwaysOn eigentlich sein kann und was für Topologien es möglich macht. Einer der größten Vorteile der neuen AlwaysOn-Verfügbarkeitstechnologien ist, wie einfach sie sich assistentengesteuert einrichten lassen.
    
    AlwaysOn-Verfügbarkeitsgruppen (Availability Groups)
    
    06:29
  - Auch die AlwaysOn-Verfügbarkeitsgruppen haben einen großen Vorteil vom WSFC-Cluster geerbt, nämlich dass die Clients sich mit einem eigenen, virtuellen Netzwerknamen des Servers verbinden, der zusammen mit der IP-Adresse den Knoten wechseln kann.
    
    AlwaysOn-Verfügbarkeitsgruppen-Listener einrichten und verwenden
    
    03:08
  - Bisher war es nur mit großer Mühe möglich, dass man eine Kopie der Datenbank, die man zur Ausfallsicherheit in Reserve aktuell hielt, auch für das Reporting nutzen konnte. Die Replikate von AlwaysOn machen das jetzt sehr einfach.
    
    AlwaysOn: Lesbare sekundäre Replikate (Readable Secondaries): wie geht's?
    
    01:05
  - Hier sehen Sie, wie man die AlwaysOn-lesbaren sekundären Replikate einrichtet. Wir zeigen auch, wie man Reporting-Anwendungen entsprechend konfigurieren muss, so dass sie automatisch den sekundären Knoten einer Verfügbarkeitsgruppe verwenden!
    
    Lesbare sekundäre Replikate einrichten
    
    03:07
- Diverse andere Hersteller haben es vorgemacht, Microsoft legt jetzt gewaltig nach. Die relationale Datenbank kann nun teilweise in den Hauptspeicher geladen werden, was Auswertungsabfragen enorm beschleunigt.
  
  Speicheroptimierte xVelocity-Columnstore-Indizes
  - Wer große Datenmengen ohne langes Tuning auswerten will, macht dies komprimiert im Hauptspeicher. Hier geht es um dieselbe xVelocity-Technologie, die auch beim PowerPivot-Excel-Add-in verwendet wird, und um speicheroptimierte Columnstore-Indizes.
    
    Columnstore-Indizes einrichten und verwenden
    
    03:42
  - Die größte Einschränkung der Columnstore-Indizes darf man nicht verschweigen: Tabellen, auf denen ein solcher Index erzeugt ist, sind nicht mehr per INSERT- oder UPDATE-Statement editierbar. Mehr dazu sehen Sie in diesem Film.
    
    Daten verändern trotz Columnstore-Indizes dank Tabellenpartitionierung
    
    04:14
Bei größeren Datenbankprojekten, nicht nur im Business-Intelligence-Bereich, zeigen sich immer wieder Probleme mit den Stammdaten. Sie sind nicht einheitlich gepflegt und oft auch inhaltlich oder strukturell unsauber. Zwei SQL-Komponenten helfen.

Endlich saubere Stammdaten
- Seit SQL Server 2008 R2 gibt es die Möglichkeit, seine Stammdaten mit den Master Data Services (MDS) im SQL Server zentral zu verwalten. Neu ist jetzt das Excel-Add-in, mit dem auch Fachanwender die Stammdaten leicht bearbeiten und vergleichen können.
  
  Master Data Services
  - Wenn man seine Stammdaten mit MDS verwalten will, muss man Modelle und Entitäten erzeugen. Dieser Film zeigt, wie das im Web und im neuen Excel-Add-in funktioniert.
    
    Master Data Services
    
    03:50
  - In diesem Video erfahren Sie, wie einfach man im Master-Data-Services-Excel-Add-in vorhandene Entitäten verwalten kann.
    
    Entitäten im Excel-Add-in verwalten
    
    01:46
  - Master Data Services hat nun auch eine verbesserte Web-Administrationsoberfläche, in der man Entitäten verwalten und über SQL-Server-Sichten veröffentlichen kann.
    
    Entitäten im Web verwalten und veröffentlichen
    
    02:43
- Eines der größten Probleme bei Datenbankprojekten ist oft die schlechte Datenqualität. Mit den neuen Data Quality Services (DQS) in SQL Server 2012 können Sie eigene Regeln aufbauen, die neue Datensätze sofort als fehlerhaft oder als Duplikate erkennen.
  
  Data Quality Services
  - Data Quality Services können mit dem neuen Data Quality Client ganz einfach neue Wissensdatenbanken aufbauen, anhand derer dann neu geladene Daten überprüft und teilweise sogar korrigiert werden können. Wie das geht, zeigt dieses Video.
    
    Wissensdatenbanken erstellen durch Wissensermittlung
    
    03:04
  - Für das Ermitteln von doppelten Datensätzen, auch unter Zuhilfenahme von Ähnlichkeitsregeln, etwa wie bei minimal unterschiedlicher Schreibweise, dient eine Abgleichsrichtlinie. Diese erstellen wir in diesem Video.
    
    Eine Abgleichsrichtlinie im Data Quality Client anlegen
    
    03:05
  - Nach der Definition der eben erstellten Abgleichsrichtlinie erfahren Sie in diesem Video, wie man diese aus dem Excel-Add-in heraus anwendet, um Daten hinzuzufügen und auch gleich zu prüfen.
    
    Neue Daten abgleichen mit dem Excel-Add-in
    
    04:07

SQL-Datenbankprojekt erstellen

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